회귀

로지스틱 회귀

로지스틱 회귀모델의 배경 선형 회귀모델의 경우 입력변수에 따른 출력변수는 연속성을 가지고 있다. 하지만 출력변수가 연속형 변수인 모델 뿐만 아니라 이진변수나 멀티변수 같은 범주형 데이터를 갖는 모델도 많다. 이러한 모델들을 다루기 위해서 선형 회귀모델과는 다른 방식으로 접근해야할 필요가 있는데 그것이 바로 로지스틱 회귀모델이다. 로지스틱 회귀모델은 새로운 관측치가 왔을 때 이를 기존 범주 중 하나로 예측하는 '분류' 모델이다. 예를 들어 생산된 물건이 불량인지 정상인지, 또는 이 사람이 병에 걸렸는지 안걸렸는지를 분류해주는 모델 등이 있다. 입력변수 X가 주어졌을 때 출력변수 Y가 이진 또는 멀티변수로 표현된다면 이를 그래프 상에 나타내어 의미있는 결과가 도출될 수 없다. 때문에 로지스틱 회귀모델에서 입..