학교공부/영상처리

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[영상처리] Geometric Transformations

Geometric transformation(기하학적 변환)은 Coordinate transformation(좌표 변환)과 Intensity interpolation(강도 보간)으로 구성된다. 좌표 변환(Coordinate transformation)은 입력 이미지의 픽셀이 출력 이미지에서 어디에 위치할지를 결정하는 과정이다. 이는 이미지의 회전, 이동, 크기 조절, 기울임 등과 같은 공간적 변형을 포함한다. 강도 보간(Intensity interpolation)은 변환된 좌표에서 픽셀의 실제 값을 결정하는 과정이다. 변환된 좌표가 정수가 아닌 실수 값을 가질 수 있으므로, 주변 픽셀들의 값을 이용하여 새로운 픽셀 값을 계산해야 한다. 이때 nearest neighbor, bilinear, bicubic..

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[영상처리] Image Resizing

Bilinear Interpolation (이중 선형 보간법)주변 4개의 픽셀값을 이용하여 새로운 픽셀값을 계산한다.과정:x축 방향으로 1차 함수 연산 2번 수행y축 방향으로 1차 함수 연산 1번 수행총 3번의 선형 연산으로 새로운 픽셀값 도출장점: 계산이 비교적 단순하고 빠름단점: 이미지가 다소 부드럽게(blurry) 표현될 수 있음    Bicubic Interpolation (이중 3차 보간법)주변 16개의 픽셀값을 이용하여 새로운 픽셀값을 계산과정:x축 방향으로 3차 함수 연산 4번 수행y축 방향으로 3차 함수 연산 1번 수행총 5번의 3차 함수 연산으로 새로운 픽셀값 도출장점: Bilinear보다 더 선명한 이미지 품질단점: 계산량이 더 많아 처리 시간이 더 걸림    샘플링과 Aliasing나..

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