종양

최근접 이웃(K-Nearest Neighbor) 알고리즘을 이용한 종양 판별 모델 만들기

KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘을 이용해 종양 덩어리에 대한 데이터가 주어졌을 때 이 종양 덩어리가 단순히 양성종양인지 아니면 악성종양인지 판별해주는 머신러닝 모델을 만들어보았다. 개발환경은 구글의 Colab에서 진행하였으며 다음은 전체 코드이다. https://github.com/hizibu7/datascience_practice/blob/master/cancer_%20discrimination GitHub - hizibu7/datascience_practice Contribute to hizibu7/datascience_practice development by creating an account on GitHub. github.com K-최근접 이웃 회귀 알고리즘이란? 우선 코드..