개인공부/데이터 사이언스
AlexNet 논문 리뷰
Introduce 객체인식에는 기계학습이 사용되며, 기계학습은 큰 데이터 셋, 강력한 모델, 과적합을 감소시킬 수 있는 기술이 필요하다. 이에 더해 객체 인식을 하기 위해서는 labeled image가 필요한데, labeled image는 각 이미지가 내용이나 특징을 나타내는 클래스와 관련된 식별자를 가지고 있는 이미지를 뜻한다. 하지만 labeled image는 상대적으로 적은 편이기 때문에 라벨을 보존, 변형, 보강함으로써 간단한 인식 작업이 가능할 정도로 데이터를 늘릴 수 있다. 예로 Mnist 숫자 인식 작업 오류율이 사람과 비슷한 0.3% 미만이 나오기도 하였다. 하지만 사실적 객체의 경우 변동성이 크기 때문에 더 많은 데이터 셋이 필요하다. 이러한 데이터 셋 부족 문제는 예전부터 거론되던 문제..
