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[딥러닝] 딥러닝 기초
딥러닝 성공의 이유CNN으로 넘어가기 전에 짚고 가야 할 이야기가 있습니다. 딥러닝이 성공한 이유를 흔히 더 좋은 알고리즘 덕분이라고 생각하기 쉽지만, 사실 훨씬 더 결정적인 요인은 하드웨어의 발전입니다. GPU가 등장해 수천 개의 코어로 행렬 곱셈을 동시다발적으로 수행할 수 있게 됐고, 네트워크 기술의 발전으로 인터넷을 통해 대량의 데이터를 모을 수 있게 됐습니다. ReLU 사용이나 최적화 개선도 물론 중요했지만, 그보다 하드웨어 발전이 훨씬 더 큰 견인차 역할을 했습니다. 합성곱 신경망 (CNN)딥 MLP의 한계완전 연결 구조(Fully Connected, FC)에는 두 가지 근본적인 문제가 있습니다. 첫째는 높은 계산 복잡도입니다. 입력이 D차원이면 노드 하나를 만드는 데 D번의 곱셈이 필요하고..
